¿Seguir a la gente? ¿Hemos perdido nuestra privacidad para siempre?

En la era del IoT y de los hogares inteligentes, el mundo avanza claramente hacia la dependencia de más inteligencia artificial y el aumento de la conectividad entre dispositivos. En la actualidad, cada vez tenemos más dispositivos que podemos conectar a Internet, y cada día hay más. También está relacionado con el hecho de que los algoritmos de aprendizaje automático se utilizan en cada vez más aplicaciones y, por supuesto, en cada vez más dispositivos IoT. Todo ello con el fin de mejorar nuestro confort vital y laboral. ¿Pero estamos seguros? ¿Nos damos cuenta de la cantidad de datos que se recogen para la inteligencia artificial? ¿No implica una reducción parcial de nuestra privacidad? En este artículo vamos a ver más de cerca cómo es la nueva idea de las capacidades Wi-Fi .

Nuevas capacidades de WiFi - Imágenes Doppler

Merece la pena empezar explicando qué es la imagen Doppler. Se trata de una tecnología que utiliza la señal Wi-Fi para generar datos de imagen. Los datos recogidos, a su vez, se interpretan adecuadamente para conocer los movimientos de personas y objetos en un entorno concreto. Para controlar los datos en un entorno específico, se necesitan sensores avanzados. Por supuesto, la solución es instalar varias cámaras en una instalación determinada, pero esto también tiene sus limitaciones. Sobre todo, las cámaras requieren una buena iluminación y es un equipo adicional que tiene que estar bien instalado y alimentado. Y lo que es importante! Las cámaras suelen ser mal percibidas (invasivas) en cuanto a nuestra privacidad.

¿Qué es el efecto Doppler y qué tiene que ver con el Wi-Fi?

Supongamos que hay una ambulancia en una señal en medio de la calle, que por supuesto todo el mundo puede oír. Sus ondas sonoras se propagarán desde ese punto concreto, en todas las direcciones, con la misma velocidad. Por otro lado, si la ambulancia se desplaza hacia el extremo derecho de la calle (en relación con el diagrama), las ondas sonoras producidas por el vehículo en movimiento se recogen hacia el observador B y se propagan más hacia el observador A. A medida que la ambulancia se desplaza hacia el extremo derecho de la calle, sus ondas sonoras tardan menos en llegar al observador B y más en alcanzar al observador A. Las ondas producidas por la ambulancia en movimiento se acumulan a medida que se acerca al observador B (a frecuencias más altas). Estas ondas se extienden a medida que la ambulancia se aleja del observador A. El observador percibe entonces un cambio de frecuencia.

¿Qué es el efecto Doppler?

Este fenómeno también se conoce como desplazamiento Doppler. Se refiere al cambio aparente en la frecuencia de cualquier sonido, agua u onda electromagnética como resultado de la fuente u observador. Este efecto no se debe a un cambio en la frecuencia de la fuente y se puede observar porque hay un cambio en la velocidad relativa entre la fuente y el observador.
Este fenómeno también se observa cuando un observador se mueve en lugar de la fuente. La frecuencia a la que se reciben las ondas cambia al acercarse o alejarse del objeto emisor. También conviene saber que el efecto Doppler se utiliza ya en innumerables aplicaciones, desde la medicina hasta la astronomía.
Y la guinda del pastel. El efecto Doppler ayuda a los proveedores de servicios a conocer el movimiento de personas u objetos en el hogar o la oficina.

Imágenes Doppler Wi-Fi

Entonces, de nuevo. Las imágenes Doppler Wi-Fi son imágenes de RF de alta resolución que detectan, representan y rastrean el movimiento, el comportamiento y la ubicación de personas y objetos. Se trata de una tecnología innovadora en la detección de objetos y el reconocimiento de eventos. Esta tecnología ayuda a identificar, seguir y clasificar con precisión la ubicación y el movimiento específicos de personas, mascotas y objetos en hogares, oficinas e instalaciones públicas, sin necesidad de visión directa. El funcionamiento de esta tecnología es muy sencillo. Pues bien, un dispositivo Wi-Fi específico recoge las firmas Doppler y microdoppler de los objetos en movimiento (en alta resolución), y luego utiliza algoritmos avanzados de procesamiento de señales y aprendizaje automático para clasificar con precisión las posturas y los gestos humanos. Clasifica las posturas corporales, los movimientos, la marcha y los gestos. También puede detectar caídas, respiraciones, contar personas y diferenciar entre adultos y niños.

Tecnología basada en Wi-Fi

Basándose en los paquetes WiFi estándar y en las características de RF, la imagen Doppler Wi-Fi funciona en la banda de 5GHz (y en el futuro en la de 6GHz). También es importante señalar que, a diferencia de otras soluciones de radar costosas, la tecnología basada en Wi-Fi permite a los proveedores de soluciones ofrecer a los clientes servicios diferenciados de reconocimiento de eventos. Todo esto se hace sin necesidad de desplegar infraestructura adicional dedicada o cámaras, que son cada vez más intrusivas e indeseadas. Con un solo dispositivo se puede detectar el alcance y la dirección de un objeto determinado. Estas capacidades pueden utilizarse de forma brillante para la seguridad, la gestión de la energía, el cuidado de los ancianos, etc.

¿Cuáles son las capacidades de imagen del Wi-Fi Doppler?

Seguimiento de objetos: permite a los propietarios de viviendas y empresas detectar objetos en movimiento en su entorno y determinar su ubicación.
Cuantificación de objetos: permite rastrear varios objetos simultáneamente. Esto le permite identificar cuántas personas ocupan un espacio específico.
Etiquetado de objetos: la tecnología puede ayudar a clasificar los objetos como adultos, niños, mascotas y objetos.
Clasificación de movimientos corporales comunes: la tecnología puede distinguir entre diferentes movimientos corporales y, basándose en las actividades realizadas, categorizarlos. Por ejemplo, puede determinar cuándo una persona está sentada, tumbada, de pie o se cae.
Detección de la respiración: ideal para los centros de atención a la tercera edad. La tecnología no sólo detecta sino que también mide la frecuencia respiratoria.
Reconocimiento de gestos: la tecnología de imágenes permite a los routers Wi-Fi identificar y clasificar los gestos.

Casos de uso

Como ya he mencionado, la imagen Doppler Wi-Fi tiene numerosas aplicaciones en la vida cotidiana y se encuentra en prácticamente todos los ámbitos de nuestra vida. Una de las principales aplicaciones de la tecnología es el cuidado de ancianos. Al añadir la función de aprendizaje automático, el sistema puede predecir el deterioro de la salud y las alteraciones del sueño, por ejemplo. La tecnología también puede controlar la frecuencia respiratoria de las personas que duermen. A su vez, los cuidadores, o los familiares, pueden ser notificados de los cambios. Las situaciones de emergencia, como una caída o un resbalón, se reconocen inmediatamente y la alarma se transmite a las personas adecuadas, lo que permite una respuesta rápida y eficaz.

Las imágenes Doppler WiFi también contribuyen a la seguridad en nuestros hogares. La tecnología puede detectar el movimiento, distinguir entre animales y personas, y también puede filtrar el tráfico de las casas vecinas (geofencing). También puede crear un sistema de detección de intrusos más completo por la noche, cuando los miembros de la familia están en casa, utilizando zonas inteligentes y limitando la detección de intrusos únicamente al perímetro de la vivienda. Si lo comparamos con las tecnologías de seguridad estándar que se basan en los sensores PIR, las imágenes Doppler de WiFi suponen un enorme salto tecnológico. No se requiere una instalación profesional, así como la sustitución rutinaria de la batería.
En la era de los hogares inteligentes y del IoT, esta tecnología también destacará. Con las imágenes Doppler, se puede determinar si la gente está sentada frente al televisor o no. Además, puede determinar si un niño o un adulto está viendo la televisión en ese momento. Una función muy interesante también puede ser la de apagar automáticamente el decodificador de televisión, bajando la resolución, para reducir el consumo de ancho de banda de nuestra red de Internet.

Y además... Las imágenes Doppler Wi-Fi permiten identificar a las personas que todavía están en el edificio en situaciones de emergencia. Especialmente en las zonas donde no hay cámaras, por ejemplo, en los aseos. Con esta tecnología, también es posible determinar el número de personas en las zonas públicas, lo que permite a las organizaciones/empresas hacer un uso óptimo de un local determinado.

Gestión de la energía

Creo que todo el mundo estará de acuerdo en que el tema del ahorro de energía es extremadamente importante hoy en día. Los sistemas estándar de gestión de la energía suelen requerir una serie de dispositivos para analizar el consumo de energía. En el caso de las imágenes Doppler basadas en Wi-Fi, se puede rastrear dónde están las personas y, sobre esta base, optimizar el funcionamiento de la iluminación inteligente, el termostato y la calefacción para ahorrar más energía.

Resumen y conclusiones

A modo de recapitulación. Los avances tecnológicos son inevitables, más aún en la era de los hogares inteligentes, el IoT y el desarrollo de la red 5G. Las imágenes WiFi basadas en el efecto Doppler son una de las soluciones más interesantes que deberían encontrarse en muchas y diversas aplicaciones. Sin embargo, teniendo en cuenta cómo se está configurando el mundo, deberíamos preguntarnos si esa solución no limita nuestra libertad. Al fin y al cabo, esta tecnología puede utilizarse tanto para esas soluciones "buenas" como el ahorro de energía o el cuidado de los ancianos, pero también puede utilizarse para esos fines "malos" que pueden llevar, por ejemplo, a rastrear a las masas. En general es una gran solución tecnológica y las palabras anteriores son sólo mi opinión, por lo que dejo las conclusiones del artículo anterior a ustedes, estimados lectores y usuarios de soluciones inalámbricas. Porque tu opinión es la más importante!
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